Šis ieraksts sākotnēji tika publicēts 2014. gada 15. oktobrī, un mēs tikko to atjauninājām ar jaunāko informāciju un Twitter analytics ekrānuzņēmumiem.
Mēs sociālo mediju tirgotāji ir laimīgs ķekars ne tikai ir milzīgs skaits bezmaksas sociālo mediju rīki mūsu rīcībā (viss no laiks instrumenti sociālo mediju pārvaldības rīki patīk Buferis ), ir pieejami bezmaksas rīki no pašiem sociālajiem tīkliem: Facebook ieskats , Pinterest analītika un tagad arī Twitter analītika.
Mums tagad ir tonnas informācijas uz rokas.
Ideāls nākamais solis: zinot, ka mēs meklējam pareizos skaitļus un izdarot pareizos secinājumus no datiem vienkārši un viegli.
Kad runa ir par Twitter analītika un Twitter metriku kopumā, es esmu mazliet izpētījis, ko tieši mēs varam iemācīties - pēc iespējas vienkāršāk - no visiem lieliskajiem skaitļiem, kurus Twitter parāda. Lasiet tālāk, lai redzētu, ko esmu izdomājis, un vai arī jūs varat gūt kādu ieskatu no šīs statistikas.
OPTAD-3
Labākie rīki, lai atklātu labākās čivināt statistikas
Esmu atradis lielu vērtību pāris vienkāršos rīkos, lai atklātu labāko statistika un analīze par čivināt. Mans Twitter ziņošanas rīks ir mans sociālo mediju analīzes rīks, Bufera analīze .
Izmantojot Buffer Analyze, es varu ātri apskatīt būtiskāko statistiku un padziļināti apskatīt manu jaunāko tvītu veiktspēju - tostarp klikšķus, retvītus, atzīmes Patīk un Seansi.
Twitter analītikas informācijas panelis (tiešā saite: https://analytics.twitter.com ) ir lieliska, bezmaksas alternatīva, kas arī sniedz daudz noderīgu statistiku tirgotājiem.
Dažās lietās Twitter analītika iet uz detalizētāku, mikrolīmeni.
Piemēram, par seansu skaitu - t.i., cik reizes jūsu čivināt parādījās cilvēku plūsmās - jūs varat iegūt detalizētu sadalījumu par to, kad un kur katrs no šiem seansiem notika. Tas pats attiecas uz klikšķu statistiku un iesaistes metriku (atzīmes Patīk, retvīti utt.). Twitter analītika norāda, kur tviterī un kur tīklā kāds ir noklikšķinājis vai iesaistījies jūsu čivināt.
Kā piekļūt Twitter Analytics
Twitter analītika ir pieejama visiem. Ja jūs čivināt - neatkarīgi no tā, vai esat uzņēmums, zīmols vai indivīds -, jūs varat iegūt pilnīgu čivināt analīzi par saviem tvītiem un sekotājiem.
Kreisajā sānjoslā noklikšķiniet uz “Vairāk”, pēc tam uz “Analytics”.
Varat arī piekļūt savai Twitter analītikai, izmantojot šo tiešo saiti: analytics.twitter.com .
Kad pirmo reizi piekļūsiet čivināt analītikai, čivināt sāks iegūt seansu un iesaistes datus. Ja jūsu analīzes informācijas panelis sākumā šķiet nedaudz kails, dodiet tam laiku.
Gadījumi, kad jums vajadzētu būt iespējai piekļūt analītikai, būtu šādi:
- Konta galvenie čivināt galvenokārt ir arābu, portugāļu brazīliešu, dāņu, holandiešu, angļu, filipīniešu, somu, franču, vācu, indonēziešu, itāļu, japāņu, korejiešu, norvēģu, krievu, vienkāršotās ķīniešu, spāņu, zviedru, taju, tradicionālās ķīniešu un turku valodas.
- Konts ir vismaz 14 dienas vecs
- Konts nepārkāpj politiku
- Konts netiek dzēsts, ierobežots, aizsargāts vai apturēts
15 visnoderīgākās čivināt analītiskās statistikas, ko izmanto profesionāļi
Esmu atradis daudz iedvesmas veidā, kā citi ir izmantojuši čivināt analīzi statistika un atziņas, kas viņiem palīdz labāk čivināt . Šeit ir mana 15 izlases kolekcija, kā arī tas, kā jūs varat atrast šo statistiku savam Twitter profilam.
- Ikmēneša veiktspējas pārskats
- Trend ieskats
- Vidējais čivināt sniegums etalonu veikšanai
- Top 10 jūsu sekotāju intereses
- Iesaistīšanās veids
- Iesaistīšanās līmenis
- Twitter patīk likme
- Čivināt garums un iesaistīšanās
- Čivināt sasniedzamības procents
- Hashtag salīdzinājums
- Iespaidi pēc dienas laika
- Klikšķi, retvīti un atbildes pēc dienas laika
- Iesaistīšanās līmenis pēc dienas laika
- Labākās dienas kopējai iesaistei un iesaistīšanās līmenim
- Video pabeigšanas līmenis
(Bonuss: es arī labprāt dalīšos ar visām bufera ieskatiem.)
1. Ikmēneša snieguma pārskats
Kādi ir jūsu galvenie tvīti?
Twitter analītikas sākumlapā jūs saņemsiet sava Twitter konta 28 dienu kopsavilkumu un visu iepriekšējo mēnešu kopsavilkumu.
Ikmēneša kopsavilkums ir lielisks veids, kā iegūt ātru pārskatu par jūsu Twitter veiktspēju par katru mēnesi. Kreisajā pusē redzēsit savus čivināt izceltos, kas ietver:
sociālo mediju ikonas png bez maksas lejupielādēt
- Top čivināt: Čivināt, kas saņēma vislielāko seansu skaitu
- Galvenais pieminējums: Čivināt, kurā tika pieminēts jūsu @handle un kurš saņēma visvairāk seansu (tas var ietvert citu personu tvītus)
- Galvenais sekotājs: Konts ar vislielāko sekotāju skaitu, kas sekoja jums mēnesī
- Populārākais mediju čivināt: Čivināt ar fotoattēlu vai video, kas saņēma vislielāko seansu skaitu
- Augšējais kartes tvīts (ja izmantojat karšu tvītus): čivināt ar Twitter karti, kas saņēma vislielāko seansu skaitu (tas var ietvert citu personu tvītus)
Tālāk ir norādīti daži veidi, kā izmantot šos ieskatus.
- Galvenais tvīts / multivides tvīts: atkārtoti kopīgojiet to nākamajā mēnesī - ar jaunu kopiju
- Galvenais pieminējums: Retvītu tvītu
- Galvenais sekotājs: sasniedziet, pateikieties personai par sekošanu un sāciet sarunu
Labajā pusē redzēsiet dažus sava Twitter konta mēneša galvenos statistikas datus. Šie skaitļi ir lieliski piemēroti pārskatu sniegšanai - lai parādītu mēneša veiktspēju un noteiktu mēneša pieaugumu.
Ja mēnesis nav beidzies, Twitter parādīs datus par pašreizējo mēneša datumu.
Kā to atrast savam profilam: Iet uz analytics.twitter.com , un tas būs tieši tur!
2. Tendenču dati
Kā notiek jūsu sociālo mediju stratēģijas?
Kad mēs koncentrējamies uz sociālo mediju ikdienas aktivitātes , dažreiz mēs varam palaist garām lielāko ainu. Solis atpakaļ un mūsu sociālo mediju veiktspējas tendenču apskate var mūs informēt, ja mūsu stratēģijas darbojas ilgtermiņā.
Vai pastāv vispārēja augšupejoša tendence? Vai arī tas ir plakans?
Kad esat pamanījis visas sava čivināt veiktspējas tendences, tas var būt noderīgi Bufera analīze , jūs varat iegūt galveno metriku, piemēram, klikšķu, atzīmes Patīk un Sekotāji, diagrammas. Un jūs varat tos salīdzināt ar iepriekšējo periodu.
Ja vēlaties izmantot vietējo čivināt analīzes informācijas paneli, lapas “Tweets” labajā pusē varat atrast piecu iesaistes metrikas tendenču datus.
3. Vidējais etalonu sniegums
Kā jūsu tvīti darbojas pret jūsu mērķiem?
Kā redzams iepriekš redzamajā diagrammā, Twitter statistika ikdienā mēdz svārstīties. Tāpēc ir grūti salīdzināt sava perioda (piemēram, mēneša) veiktspēju ar iepriekšējo periodu.
Labs risinājums tam ir lietošana vidējie rādītāji .
Vidējie rādītāji izlīdzina svārstības, lai atvieglotu salīdzināšanu. Jūs varat viegli salīdzināt šī mēneša vidējo čivināt sniegumu ar iepriekšējo mēnesi un ātri noteikt, vai jūsu čivināt veiktspēja ir uzlabojusies.
Kā to atrast savam profilam: In Bufera analīze , cilnē Kopsavilkums jūs saņemat vidējo seansu, iesaistīšanās un klikšķu skaitu par čivināt.
tērzēšana facebook grupās iet prom
Līdzīgus datus varat atrast arī Twitter analītikas informācijas panelī.
Kad esat atradis savus vidējos rādītājus, varat tos izmantot, lai iestatītu sociālo mediju etaloni un analizējiet savu sniegumu.
4. Top 10 jūsu sekotāju intereses
Kādas tēmas izsauc jūsu sekotājus?
Alex Bossenger no sociālo mediju eksaminētāja uzrakstīja lielisku pārskatu par to, ko visu varat iegūt no Twitter analytics. Es bieži domāju par čivināt analīzi kā par datiem, kas atrodas pie tvītiem. Bet arī sekotāji slēpj pilnīgus datus!
Twitter parāda jūsu sekotāju 10 galvenās intereses. Aiz tā, kā čivināt atrod šo numuru, slēpjas neliela noslēpumainība. Oficiālais vārds no Twitter dokumentācijas ir
Galvenās intereses, kas atšķir jūsu sekotājus no vidējā čivināt
Izmantojiet šīs intereses kā labu satura un ideju vadlīnijas, pat ja zinātniskais skaidrojums nav acīmredzams.
Kā to atrast savam profilam: Iet uz analytics.twitter.com un pašā lapas augšdaļā esošajā izvēlnē noklikšķiniet uz ‘Mērķauditorija’. Intereses būs uz galveno sekotāju informācijas paneļa.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par saviem sekotājiem, varat noklikšķināt uz cilnes “Demogrāfiskie dati” vai “Patērētāju uzvedība”, lai redzētu viņu vecuma grupas sadalījumu, valsti, pirkšanas stilus un daudz ko citu.
5. Iesaistīšanās veids
Vai tevi retvito vai patīk?
Ja jums gadās redzēt, ka jūsu iesaistīšanās skaits ir patiešām augsts attiecībā uz atsevišķām ziņām, vai tas nozīmē, ka katrs no šiem ierakstiem veica vienādi? Iespējams, ka stāsts ir vairāk.
Jūs varat iedziļināties iesaistīšanās darbos, pamanot, kādi konkrēti iesaistīšanās veidi notika. Piemēram, vai tie bija retweet vai patīk?
Retvīti var būt a vērtības zīme . Kāds uzskatīja, ka jūsu tvīts ir pietiekami vērtīgs, lai to koplietotu ar savu auditoriju.
Patīk var būt atzinības zīme. Jūsu tvīts radīja rezonansi kādam citam, un viņi vēlējās dot virtuālo piecinieku.
Abi rādītāji tiek uzskatīti par iesaistīšanos. Abi stāsta unikālu stāstu.
Kā to atrast saviem tvītiem: Šim sadalījumam varat ātri un ērti piekļūt atsevišķai ziņai tieši no sava Twitter analītikas informācijas paneļa augšējā navigācijas panelī noklikšķiniet uz ‘Tweets’ un pēc tam noklikšķiniet uz ‘view tweet activity’ jebkuram šī saraksta čivināt.
Ārpus sava Twitter analīzes informācijas paneļa jūs varat arī iegūt šo sadalījumu, noklikšķinot uz joslu diagrammas ikonas jūs interesējošajā čivināt.
Ja vēlaties, lai viss būtu vienā informācijas panelī, šos datus varat atrast arī sadaļā Bufera analīze.
6. Iesaistīšanās līmenis
Kuras ziņas visvairāk izsauc rezonansi?
Ir daži neskaidri statistikas dati, kas varētu jūs pakļaut Twitter čivināt informācijas panelī. (Skat zemāk lai iegūtu sīkāku informāciju.) Iesaistīšanās līmenis nav viens no tiem.
Tas ir ļoti noderīgi, jo to parāda iesaistīšanās skaits dalīts ar seansiem.
Citiem vārdiem sakot, cik daudz cilvēku no visiem, kas redzēja tvītu, ar to kaut ko darīja.
Twitter ieskaiti piesaista vienmēr, kad kāds noklikšķina uz jebkura tvīta, tostarp:
- retvīti
- atbildes
- seko
- izlase
- saites
- kārtis
- hashtags
- iegulto datu nesēju
- lietotājvārds
- profila fotoattēls
- tvīta paplašināšana
Kā to atrast saviem tvītiem: Bufera analīze automātiski aprēķina visu jūsu tvītu iesaistīšanās līmeni.
Šo informāciju un daudz ko citu varat iegūt arī eksportētajos datos, ko piedāvā Twitter analytics.
Sagatavojiet savas izklājlapas!
Pārējā statistika šeit būs atsauce uz eksportētajiem Twitter datiem, tāpēc sagatavojiet izklājlapas!
No informācijas paneļa dodieties uz sadaļu “Tweets” un augšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz pogas eksportēt.
Paņemiet lejupielādēto failu un importējiet to programmā Excel vai Google izklājlapas. Tas izskatīsies apmēram tā šo izklājlapu .
Twitter parādīs datus par līdz pat 3200 tvītiem, ieskaitot visu seansu un citu iesaistes numuru sadalījumu.
Pro tips: Jūs varat noņemt visas @ atbildes no izklājlapas, sakārtojot kolonnu “Čivināt teksts” alfabētiskā secībā un izdzēšot rindas, kas sākas ar simbolu @.
7. Twitter Like likme
Kādi ir jūsu labākie tvīti?
Un attīstās SEO drošība nāca klajā ar unikālu statistiku, kas var palīdzēt prognozēt satura gabala panākumus. Viņš to sauc par iecienītāko likmi (vai varbūt tagad, patīk likme ).
Twitter lietotāji dala atzīmes Patīk dažādu iemeslu dēļ, un viens no tiem varētu būt tas, ka viņiem ļoti patīk ideja, kuru jūs izsakāt čivināt. Patīk likme palīdz atklāt labākās idejas. Izlases tiek vērtētas pēc iespaidiem, izceļot ziņas, kuras saņēmušas vislielāko mīlestību salīdzinājumā ar to, cik daudz cilvēku to redzēja.
Lūk, tā Dens to visu piesaista satura radīšanai :
Attiecībā uz čivināt, iespējams, ir droši pieņemt, ka tvīti, kurus cilvēki iemīļojuši, radītu labus rakstus, emuāra ziņas, rīkus, idejas - jo jūsu auditorija jums teica, ka viņiem patīk šī ideja ar viņu iesaistīšanos. Vismaz šo tvītu saturs nez kāpēc ieguva viņu uzmanību.
Kā to atrast saviem tvītiem: Sadaliet atzīmes Patīk pēc iespaidiem. Formatējiet iegūtos datus procentos. Voila!
8. Čivināt garums un iesaistīšanās
Kāds ir jūsu tvītu ideālais garums?
Mēs vienmēr vēlamies uzzināt datus ideāls tvītu garums , tāpēc šis varētu izrādīties patiešām ieskats.
No tā jūs uzzināsiet, kā tieši jūsu atjauninājuma ilgums ietekmē to, kā jūsu auditorija mijiedarbojas ar to. Vai viņi ir akli pret gariem, 140 rakstzīmju atjauninājumiem? Vai viņi dod priekšroku īsiem vai vidējiem? Kad esat iepazinies ar vispārējām tendencēm, varat pat padziļināti izpētīt, kāda veida iesaistīšanās (piemēram, retvīti pret izlasi) notiek katrā konkrētajā garumā.
Kā to atrast saviem tvītiem: Lai atrastu šo statistiku, izklājlapai jāpievieno jauna kolonna.
Izveidojiet jaunu kolonnu un nokopējiet šo formulu šūnās:
= LEN (A1)
(Mainiet “A1” par šūnu, kurā ir tvīta teksts.)
mazs instagram logotips vizītkartei
Iepriekš minētā formula jums dos raksturs tvīta skaits, ieskaitot jebkura raksta URL un attēla URL. (Attēla URL ir netiek ieskaitīts jūsu tvītos tāpēc šis rakstzīmju skaits varētu pārsniegt 140, kas ir labi, jo mūs galvenokārt interesē jebkādas vispārīgas tendences, nevis precīzs rakstzīmju skaits).
Lai iegūtu vārdu skaitiet, izmēģiniet šo formulu:
= IF (LEN (TRIM (C2)) = 0,0, LEN (TRIM (C2)) - LEN (SUBSTITŪTS (C2, ”,” ”)) + 1)
Apbruņojies ar šiem datiem, pēc tam varat salīdzināt savu iesaistīšanos ar savu čivināt garumu. Viens veikls veids, kā to izdarīt, ir palaist izkliedes diagrammu ar datiem kolonnā Iesaistīšanās un kolonnā Garums.
Šeit ir dati par pēdējiem 150 bufera tvītiem (izņemot vīrusu tvītus).
9. Čivināt sasniedzamības procents
Cik daudz no saviem sekotājiem jūs sasniedzat?
Facebook sasniedzamība ir diezgan ballyhooed statistika. Tagad, kad mums ir dati par seansiem no Twitter, mēs būtībā varam atrast to pašu statistiku par čivināt.
kā iegūt personīgo snapchat filtru
Viens no labākajiem šīs statistikas paņēmieniem ir tas, ka jūs atklāsiet, vai jums vajadzētu atkārtoti kopīgot savus tvītus vairākas reizes, lai sasniegtu vairāk auditorijas (iespējams, jums vajadzētu būt atkārtota kopīgošana ).
Kā to atrast saviem tvītiem: Tā kā jums jau ir sava seansu statistika, jums vienkārši jāsadala seansi pēc sekotāju kopskaita.
Izklājlapā izveidojiet jaunu kolonnu un katram čivināt pievienojiet šo formulu:
= Seansi / sekotāju kopskaits
(802 920 ir sekotāju skaits, kas mums ir aprēķina laikā. Iespējams, ka sekotāju skaits visā analīzes periodā būs palielinājies. Izmantojiet jaunāko sekotāju skaitu, lai sniegtu jums konservatīvākus aprēķinus.)
Kad esat ieguvis šo sleju, varat aprēķināt visu tvītu vidējo sasniedzamību. Uz mūsu @ Buferis kontā mēs vidēji ar katru tvītu sasniedzam aptuveni 2 procentus mūsu sekotāju.
(Viena no jomām, ko šī statistika neņems vērā, ir vīrusu koplietošanas ietekme. Seansi var ietvert cilvēkus, kuri jums neseko, tāpēc jūsu sekotāju faktiskā sasniedzamība procentos var būt nedaudz sagrozīta, it īpaši, ja esat reklamējot tvītus . Mēs arī izdarām vispārēju pieņēmumu, ka persona mūsu tvītu redz tikai vienu reizi.)
10. Hashtaga salīdzinājums
Kā tiek salīdzināti seansi, iesaistīšanās un iesaistīšanās līmenis?
Pieņemsim, ka jūs bieži čivināt, izmantojot grupu hashtagus, piemēram, #socialmedia, #seo un #inbound. Izmantojot bufera analīzi, jūs varat redzēt, kurš no šiem tagiem darbojas vislabāk.
Kā to atrast saviem tvītiem: Sadaļā Bufera analīze cilnē Ziņas ir tabula, kurā sarindoti izmantotie mirkļbirki, pamatojoties uz to vidējo seansu vai iesaistīšanās līmeni.
11. Iespaidi pēc dienas laika
Kāds ir labākais izlikšanas laiks, lai palielinātu seansu skaitu?
Tomašs Tunguzs no Redpoint nāca klajā ar patiešām noderīgiem veidiem, kā sadalīt savu Twitter statistiku. Turpmāk uzskaitītie statistikas dati ir Tomaša pieklājīgi. (Jūs varat redzēt viņa personīgo Twitter ieskatu pilns blogpost .)
Pirmkārt, seansi pēc dienas laika.
Būtībā, kādu dienas laiku vislabāk izlikt, lai čivināt redzētu visvairāk cilvēku?
Followerwonk un Divperiods ir pāris Twitter rīki kas var palīdzēt atrast šo atbildi, pamatojoties uz to, kad jūsu sekotāji, iespējams, būs tiešsaistē. Iegūstot savu čivināt analīzi, jums tiks parādīts labākais laiks, pamatojoties uz to, kā jūsu tvīti darbojas iepriekš.
Kā to atrast saviem tvītiem: Eksportētajā izklājlapā mainiet kolonnas Laiks formatējumu, lai skaitļus skatītu kā minūtes / stundas, nevis pilnu laika zīmogu.
Šī ir formula, kas no laika zīmoga izvelk tikai datumu un laiku.
= ArrayFormula (vidusdaļa (D2: D, 1,16))
To var ielīmēt jaunas kolonnas augšējā rindā. ArrayFormula aizpildīs datus visā kolonnā. Kad šie dati ir pieejami, nokopējiet tos uz starpliktuvi un “ielīmējiet kā vērtības” jaunā kolonnā (vēlams uz jaunas lapas, lai lietas būtu tīras). Tas ļaus formatēt numurus pēc jūsu ieskatiem.
Kad datums un laiks ir pareizi formatēti, varat sākt analizēt datus.
Vēl viens triks, kuru jūs varētu vēlēties izmēģināt, ir laika noapaļošana līdz tuvākajai stundai un pēc tam seansu salīdzināšana stundas līmenī. Šī ir formula:
= APSTĀRA (A2 / (1/24), 0) * (1/24)
(Mainiet “A2” par šūnu, kurā ir ierakstīts čivināšanas laiks.)
Kad jums ir laiks stundās, varat salikt pagrieziena tabulu (ar rindu iestatītu uz Laiks un vērtību, kas iestatīta uz vidējiem seansiem), lai salīdzinātu laiku ar vidējiem tvītu seansiem.
12. Klikšķi, retvīti un atbildes pēc dienas laika
Kāds ir labākais izlikšanas laiks, lai maksimāli palielinātu klikšķu, retweetu vai atbilžu skaitu?
Vai ir noteikts dienas laiks, kad jūsu sekotāji labprāt klikšķina, lai lasītu jūsu kopīgoto saturu? Kā būtu ar retvītošanu?
Tomasz Tunguz gadījumā , viņš atklāja, ka cilvēki brokastīs vai brauciena laikā uz darbu klikšķināja ar lielāku ātrumu.
Lasītāji, visticamāk, noklikšķina uz iegultās saites no rīta. 6:00 tikpat veiksmīgi kā 8-10.
Kā to atrast saviem tvītiem: Tas pats, kas iepriekš, izņemot kārtošanu un filtrēšanu no klikšķu, retweetu vai atbilžu slejas.
13. Iesaistīšanās līmenis pēc dienas laika
Kāds ir labākais norīkošanas laiks, lai maksimāli palielinātu iesaistīšanās līmeni?
Cik ļoti patīk jūsu ziņas dažādos dienas laikos? Iespaidi un skatījumi vienmēr ir jauka metrika, uz kuru paturēt acīs, un, iespējams, jūs interesēs arī tas, cik auditorija ir iesaistīta jūsu kopīgošanā. Šī statistika var būt noderīga, lai noskaidrotu, kad jūsu sekotāji ir visvairāk iesaistīti dienas laikā.
Kā to atrast saviem tvītiem: Tas pats, kas iepriekš, izņemot kārtošanu un filtrēšanu no iesaistes līmeņa kolonnas.
14. Labākās dienas vidējai iesaistei un iesaistīšanās līmenim
Kura nedēļas diena ir vislabākā iesaistīšanai?
A.J. Neredzīgo piecgadīgais Kohns ir vairākas veiklas statistikas, ko meklēt, daudzi, pamatojoties uz labāko dienu čivināt. Dažas nākamās idejas ir iedvesmotas no A. J. testēšanas un pielāgošanas.
Sākot ar vislabākajām dienām, kad vidēji tiek piesaistīts viens čivināt, tas var pateikt, kad noteiktā dienā varētu palielināt koplietošanas grafiku, lai izmantotu pilnīgākas auditorijas priekšrocības.
Varat arī pārbaudīt iesaistīšanās līmeni, lai redzētu, kurā nedēļas dienā atsevišķs ziņojums darbojas vislabāk attiecībā uz iesaistīšanās līmeni.
Kā to atrast saviem tvītiem: Tāpat kā iepriekš izdarījām par seansu pēc dienas laika, izklājlapā būs jāizveido jauna kolonna un jāpievieno formula:
= IZVĒLIES (darba diena (A2), “Saule”, “Pirmdiena”, “Otrdiena”, “Trešdiena”, “Otrdiena,“ Piektdiena ”,“ Sestdiena ”)
A2 ir jāmaina, lai atspoguļotu šūnu, kurā tiek saglabāts tvīta datums. Formula iegūs nedēļas dienu no datuma.
Tagad jūs varat kārtot un filtrēt iesaistes sleju un dienas sleju. Mēģiniet ievietot šos datus rakurstabulā, kolonnai iestatot vērtību Diena un vērtībai Iestatījumi Iesaistīšanās.
Lūk, kā vidējā tvitera piesaiste dienā izskatās pēc bufera.
Saistības rādītājam varat arī veikt tās pašas darbības, kas norādītas iepriekš, izņemot kārtošanu un filtrēšanu no iesaistes līmeņa kolonnas.
Lūk, kā piesaistes līmenis dienā izskatās pēc bufera.
Lai ietaupītu jūs no visiem šiem manuālajiem aprēķiniem, Bufera analīze aprēķina to jums, izmantojot iepriekšējos tvītus.
15. Video pabeigšanas rādītāji
Cik procentu skatītāju noskatījās visu videoklipu?
Video kļūst populārs satura formāts daudzās sociālo mediju platformās, tostarp Twitter. Lai palīdzētu jums izveidot labākus Twitter video , Twitter izveidoja jaunu analīzes informācijas paneli jūsu videoklipiem. Tā kā šai funkcijai joprojām tiek veikta beta testēšana, tā nākotnē varētu mainīties (un kļūt vēl labāka).
Papildus video skatījumu skaitam Twitter nodrošina vēl vienu spēcīgu statistiku: Pabeigšanas ātrums - kopējo pilno skatījumu skaits dalīts ar kopējo video sākumu skaitu .
Citiem vārdiem sakot, cik cilvēku no visiem, kas skatījās videoklipu, noskatījās visu videoklipu.
Kā to atrast saviem tvītiem: Savā Twitter analīzes informācijas panelī augšējā navigācijas panelī atlasiet “Vēl” un pēc tam “Videoklipi (beta)”. Apskatiet tvītu tabulas labo kolonnu. Pabeigšanas rādītājs ir norādīts pēc videoklipu skatījumiem.
Visnoderīgākie dati par jūsu tvītiem
Liela daļa informācijas, ko redzēsiet savā analīzes rīkā, izskatās lieliski un noderīgi. No tā noteikti var izdarīt daudz lielisku secinājumu.
Visnoderīgākais ziņojums manā pieredzē ir iesaistīšanās līmenis. Tas norāda jums redzamo iesaistīšanās skaitļu relatīvo vērtību.
Pārējie diagrammas galvenajā informācijas paneļa lapā sniedz neapstrādātus skaitļus pa dienām, kas ir lieliska informācija, ko zināt. Tomēr paturiet to prātā: jūsu ziņu apjomam jebkurā konkrētā dienā būs milzīga ietekme uz šeit redzamajiem skaitļiem .
Piemēram, ja jūs parasti publicējat astoņas reizes dienā un jums ir otrdiena, kurā jūs ievietojat tikai četras reizes, jūs varat sagaidīt, ka Twitter ziņos, ka lielākā daļa jūsu čivināt statistikas šajā otrdienā ir samazinājusies, kad patiesībā statistika ļoti labi varēja būt nemainīgs vai pat uzlabojies.
ko nozīmē dažādi snapchat spoki
Tikai tas, kas jāņem vērā, skatoties uz informācijas paneli no liela attēla viedokļa.
Noderīgas definīcijas tam, ko redzēsiet savā informācijas panelī
Kad būsiet eksportējis savu Twitter statistiku, iespējams, redzēsit virkni kolonnu, kas, iespējams, nav uzreiz pazīstamas. Te ir daži noderīgas definīcijas :
- Lietotnes instalēšanas mēģinājumi: Noklikšķina, lai instalētu lietotni, izmantojot čivināt karti
- Tiek atvērta lietotne: Noklikšķina, lai atvērtu lietotni, izmantojot čivināt karti
- Detalizēta informācija tiek izvērsta: Noklikšķiniet uz čivināt, lai skatītu sīkāku informāciju
- Iegultā multivides klikšķi: Klikšķi, lai skatītu fotoattēlu vai videoklipu čivināt
- Saistības: Kopējais reižu skaits, kad lietotājs mijiedarbojās ar čivināt. Klikšķi jebkurā vietā čivināt, ieskaitot retweetus, atbildes, sekojumus, atzīmes Patīk, saites, kartītes, hashtagus, iegultos medijus, lietotājvārdu, profila fotoattēlu vai Twitter paplašinājumu
- Iesaistīšanās līmenis: Uzdevumu skaits dalīts ar seansiem
- Seko: Reizēm kāds lietotājs sekoja jums tieši no čivināt
- Klikšķi uz hashtag: Klikšķi uz mirkļbirka (-iem) čivināt
- Seansi: Reizes, kad lietotājam tiek piegādāts čivināt laika skalā vai meklēšanas rezultātos
- Iesniegtie potenciālie klienti: Reizēm lietotājs tweetā iesniedza savu informāciju, izmantojot Lead Generation Card
- Patīk: Reizēm lietotājs patika čivināt
- Saites klikšķi: Klikšķi uz vietrāža URL vai kartes čivināt
- Pastāvīgās saites klikšķi: Klikšķi uz Tweet pastāvīgās saites (tikai darbvirsmā)
- Atbildes: Reizēm lietotājs atbildēja uz čivināt
- Retvīti: Reizēm lietotājs retweetoja čivināt
- Kopīgots pa e-pastu: Reizēm kāds lietotājs nosūta čivināt kādam
- Lietotāja profila klikšķi: Klikšķi uz čivināt autora vārda, @handle vai profila fotoattēla
Sāciet izpētīt savus Twitter datus
Pirmkārt, ir pārsteidzoši, ka Twitter ir nodevis lietotājiem tik detalizētu analīzi par piesaisti un statistiku, kas rakstīta par tvītiem.
Ja vēl neesat izdarījis, tagad piekļūstiet savam Twitter analīzes informācijas panelim (tas ir bez maksas un viegli), un paskatieties apkārt.
Kad esat gatavs nākamajam solim, izmēģiniet vienu no 15 svarīgākajām Twitter statistikām un pārliecinieties, vai atklātais var palīdzēt jums labāk čivināt. Nepieciešams sākuma punkts? Es atradu statistiku dienā un stundā bija man visvairāk aizraujoši.
